OEM New Common Rail Valve Assemblea F00VC01329 Għall 0445110168 169 284 315 injettur
Isem tal-Prodott | F00VC01329 |
Kompatibbli mal-injettur | 0445110168 0445110169 0445110284 0445110315 |
Applikazzjoni | / |
MOQ | 6 pcs / Innegozjat |
Ippakkjar | Ippakkjar tal-Kaxxa bajda jew Rekwiżit tal-Klijent |
Żmien taċ-ċomb | 7-15-il jum tax-xogħol wara li tikkonferma l-ordni |
Ħlas | T/T, PAYPAL, bħala l-preferenza tiegħek |
Sejbien ta 'difetti tas-sedil tal-valv tal-injettur tal-karozzi bbażati fuq il-fużjoni tal-karatteristiċi(parti 3)
Bħala riżultat, fl-iskoperta tas-sedil tal-valv tal-injettur, l-istampa jeħtieġ li tiġi kkompressata, u d-daqs tal-istampa jiġi pproċessat għal 800 × 600, wara li tinkiseb id-dejta tal-immaġni standard unifikata, il-metodu tat-titjib tad-dejta jintuża biex jiġi evitat nuqqas ta 'dejta, u l-kapaċità ta 'ġeneralizzazzjoni tal-mudell hija msaħħa. It-titjib tad-dejta huwa parti importanti mit-taħriġ ta' mudelli ta' tagħlim profond [3]. Ġeneralment hemm żewġ modi kif tiżdied id-data. Wieħed huwa li żżid saff ta' perturbazzjoni tad-dejta mal-mudell tan-netwerk biex tippermetti li l-immaġni tiġi mħarrġa kull darba, hemm mod ieħor li huwa aktar sempliċi u sempliċi, il-kampjuni tal-immaġni huma msaħħa bl-ipproċessar tal-immaġni qabel it-taħriġ, aħna nespandu s-sett tad-dejta billi tuża metodi ta 'titjib tal-immaġni bħall-ġeometrija u l-ispazju tal-kulur, u uża HSV fl-ispazju tal-kulur, kif muri fil-Figura 1.
Titjib tal-mudell ta 'defezzjoni ta' difett Faster R-CNN Fil-mudell tal-algoritmu Faster R-CNN, l-ewwelnett, għandek bżonn tiġbed il-karatteristiċi tal-istampa tal-input, u l-karatteristiċi tal-output estratti jistgħu jaffettwaw direttament l-effett finali ta 'skoperta. Il-qalba tas-sejbien tal-oġġett hija l-estrazzjoni tal-karatteristiċi. In-netwerk ta 'estrazzjoni ta' karatteristiċi komuni fil-mudell tal-algoritmu Faster R-CNN huwa n-netwerk VGG-16. Dan il-mudell tan-netwerk intuża għall-ewwel darba fil-klassifikazzjoni tal-immaġini [4], u mbagħad kien eċċellenti fis-segmentazzjoni semantika [5] u l-iskoperta tas-saliency [6].
In-netwerk tal-estrazzjoni tal-karatteristiċi fil-mudell tal-algoritmu Faster R-CNN huwa ssettjat għal VGG-16, għalkemm il-mudell tal-algoritmu għandu prestazzjoni tajba fl-iskoperta, juża biss l-output tal-mappa tal-karatteristiċi mill-aħħar saff fl-estrazzjoni tal-karatteristiċi tal-immaġni, għalhekk se jkun hemm xi telf u l-mappa tal-karatteristika ma tistax titlesta għal kollox, li twassal għal ineżattezza fl-iskoperta ta 'oġġetti żgħar fil-mira u taffettwa l-effett ta' rikonoxximent finali.